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背景： Google 的技术面试，尤其是在 VO (Virtual Onsite) 环节，非常注重候选人从一个简单问题出发，逐步扩展到更复杂场景的能力。面试官想要的，不仅是一个能解决当下问题的“Coder”，更是一个能预见未来需求、设计灵活方案的“Engineer”。
最近，一位学员就在 Google 的实习生面试中，遇到了这样一道典型的层层递进设计题。在象征性的自我介绍和项目介绍后，面试官直接在 Google Doc 上抛出了问题。在 oavoassist 的“需求澄清引导 + 贪心算法模板 + Follow-up 思路拆解”服务的帮助下，他不仅完美作答，更展现了清晰的工程思维。
第一关：核心问题 – 文本换行计算 (Text Justification / Word Wrap)
📜 题目精髓 (Essence of the Problem):给定一个字符串 text 和一个页面宽度 maxWidth，计算这段文本会占据多少行。
oavoassist 的“思维注入”：
在动手写代码前，最重要的一步是明确假设 (Clarify Assumptions)。我们立刻提示学员，要主动和面试官沟通以下几点，这能极大地展现你的严谨性：
- 文本构成： “我先假设文本由单个空格分隔的单词构成，没有多余的空格或制表符，可以吗？”
- 单词完整性： “一个单词不能被中途截断换行，对吗？”
在得到面试官的确认后，问题的本质就清晰了——这是一个经典的贪心算法 (Greedy Algorithm) 应用。
- 核心逻辑：
- 维护一个变量 current_line_width，记录当前行的已用宽度。
- 遍历所有单词。对于每个单词，判断如果将它放入当前行，是否会超过 maxWidth。
- 如果不会超宽：将其宽度（及一个空格的宽度）加入 current_line_width。
- 如果会超宽：行数 +1，并将 current_line_width 重置为当前单词的宽度。
- 边界处理： 别忘了最后一行，无论是否填满，都算作一行。
结果： 学员在我们的引导下，先沟通，再建模，最后编码，整个过程一气呵成。他写出的贪心解法，逻辑清晰，效率为 O(N)（N 为单词数），轻松通过了第一关。
第二关：Follow-up – 双栏布局的最小高度设计
面试官对基础解法表示满意，立刻抛出了更具挑战性的 Follow-up：
📜 题目精髓 (Follow-up Problem):现在有两段文本 text1 和 text2，页面总宽度 totalWidth 不变。我们需要将它们放入一个双栏布局的页面中，两栏之间有一个空格的列距。
请设计一个算法，找出一种划分左右两栏宽度的方式，使得整个页面的总高度（即两栏中较高的那一栏的行数）最小。返回这个最小高度。
这道题的陷阱：
这是一个优化问题。很多候选人可能会陷入复杂的动态规划，或者不知道如何下手。
oavoassist 的“思维注入”：
我们迅速为学员指明了最直接、最有效的解题路径——线性枚举 + 复用：
- 复用第一问的函数： 将第一问的代码封装成一个函数 calculate_lines(text, width)，这是展现模块化思想的好机会。
- 枚举变量： 我们可以枚举左边栏的宽度 left_width。它的取值范围是有限的，从 1 到 totalWidth – 2（至少要给右边栏和列距留出空间）。
- 计算与更新：
- 在一个 for 循环中，遍历所有可能的 left_width。
- 对于每一个 left_width，右边栏的宽度 right_width 就确定了：totalWidth – 1 – left_width。
- 调用 lines1 = calculate_lines(text1, left_width) 和 lines2 = calculate_lines(text2, right_width)。
- 当前布局的高度就是 max(lines1, lines2)。
- 维护一个全局的 min_height 变量，不断更新，找到最小值。
结果： 这个思路，将一个看似复杂的二维优化问题，巧妙地转化成了一个一维的线性搜索问题。学员在我们的提示下，不仅快速写出了代码，更重要的是，他向面试官清晰地解释了“通过枚举其中一个变量，将问题降维”的思考过程，这正是 Google 面试官希望看到的分析能力。
🎯 总结：oavoassist 不仅是你的“代码提示器”，更是你的“思路导航仪”
在这场典型的 Google 面试中，oavoassist 的价值体现在：
- 帮你“赢得开局”： 在你动手前，引导你进行充分的需求澄清和假设沟通，建立专业、严谨的第一印象。
- 帮你“锁定核心”： 快速将问题抽象为经典的贪心模型，让你能迅速写出简洁、高效的核心代码。
- 帮你“拆解难题”： 在面对复杂的 Follow-up 时，为你指明“枚举+复用”这条最清晰的解题路径，避免你陷入思维的死胡同。
我们的目标，是让你在面对 Google 这种层层递进的面试时，不仅能解对每一道题，更能展现出一种从容不迫、举一反三的工程师思维。
如果你也即将挑战 Google 的 VO，却担心自己临场思维卡壳、无法应对 Follow-up 的挑战，欢迎联系 oavoassist。让我们帮你把每一次面试，都变成一次展现你思维深度和广度的机会。
